ChatGPT prompt: Projeto de Mestrado – Planeamento

Estado Atual

1. Formulação do Problema de Investigação

  • Escrito: O Problema de Investigação – Contextualização
  • Escrito: Descrição do Problema
  • Escrito: Revisão de Literatura
  • Escrito: Questões e Objetivos de Investigação

2. Modelo de Investigação

  • Escrito: Introdução ao Modelo de Investigação
  • Escrito: Descrição do Modelo
  • Escrito: Conceptualização e Operacionalização

3. Metodologia

  • Escrito: O Contexto Empírico
  • Escrito: Objetivos da Metodologia
  • Escrito: A Aplicação de um Estudo de Caso
  • Escrito: Processo de Pesquisa / Research Design
  • Escrito: Dados Primários e Secundários
  • Escrito: Processo de Análise dos Dados

4. Instrumentos de Recolha de Dados

  • Criados os inquéritos: Q0 (entrevista detalhada), Q1 (versão curta em português), Q2 (versão curta em inglês)
  • Recolha de dados realizada:
    • Q0: 1 resposta (entrevista)
    • Q1: 26 respostas (Portugal)
    • Q2: 50 respostas (UE)
  • Validação e filtragem dos inquiridos (eliminação de respostas inválidas)
  • Normalização e unificação dos dados num dataframe
  • Tradução de todas as respostas para português

5. Análise de Dados

  • Análise descritiva básica (percentagens por pergunta e por tema)
  • Identificação e criação de temas de análise:
    • Camada 1 (supertemas):
      1. Gestão e Organização
      2. Recursos e Capacidades
      3. Processo de Desenvolvimento
      4. Fatores Técnicos e Tecnológicos
      5. Fatores Externos e Imprevistos
    • Camada 2 (subtemas): e.g., 1.1. gestao_lideranca_apoio; 1.2. gestao_comunicacao_expectativas; 2.2. recursos_conhecimento, etc.

6. Apêndices

  • Criado: Apêndice B – Definições de Termos (funções na indústria de IT, frameworks de IT Governance, metodologias e atividades em projetos de IT)

Passos Seguintes

1. Preparação e Análise Avançada dos Dados

  • Agrupar os dados por clusters (empresa pequena vs grande, portuguesa vs estrangeira)
  • Realizar uma análise profunda dos dados agrupados por clusters (comparar as percentagens de respostas entre clusters, escrever conclusões e comentários)
  • Criar um conjunto de gráficos para apresentação visual (gráficos de barras, 3D, pie charts)
  • Adicionar uma secção específica na análise de dados temática para:
    • Explorar os top 3 ou top 5 problemas mais comuns no desenvolvimento de software (com base em perguntas abertas e fechadas)
    • Analisar a correlação com os clusters (tamanho, localização, tipo de empresa)
    • Relacionar com a existência ou ausência de frameworks de IT Governance

2. Escrita e Revisão das Secções da Tese

  • Editar as secções:
    • Questões e Objetivos de Investigação
    • Introdução ao Modelo de Investigação
    • Descrição do Modelo
    • O Contexto Empírico
    • Objetivos da Metodologia
  • Rescrever, de início:
    • A Aplicação de um Estudo de Caso
    • Processo de Pesquisa / Research Design
    • Dados Primários e Secundários
    • Processo de Análise dos Dados
  • Escrever:
    • Resultados
    • Discussão
    • Conclusões
    • Limitações e Pesquisa Futura
    • Anexos (incluindo uma cópia do inquérito com perguntas e respostas disponíveis)

3. Integração de Elementos Analíticos e Reflexivos

  • Editar a tese para incluir:
    • Lista de conclusões/observações na secção de análise dos dados
    • Gráficos relevantes
  • Adicionar comentários relevantes sobre observações dos inquéritos, tais como:
    • Em empresas de IT Consulting a aplicação da framework “depende do cliente”
    • A gestão tem pouco contacto com os developers
    • Falta de contacto de muitos profissionais com frameworks de IT Governance

4. Contributo Pessoal e Validação Teórica

  • Adicionar e justificar a IT Governance Framework desenvolvida (COBIT-SD):
    • Mostrar como responde aos problemas recorrentes identificados nos dados
    • Explicar o valor acrescentado ao contexto atual de desenvolvimento de software
  • Adicionar comentários sobre limitações do conceito tradicional de IT Governance:
    • Em contextos como Agile, empresas internacionais, IT Consulting, diversidade de perfis e estruturas
  • Comparar as conclusões da tese com outras teses e estudos na mesma área:
    • Analisar metodologias, resultados e conclusões
    • Integrar referências e justificar as escolhas metodológicas ao longo da tese

5. Bibliografia e Apêndices

  • Reforçar a secção de Referências:
    • Incluir mais literatura científica para suportar metodologias e interpretações
  • Garantir completude dos Apêndices, incluindo todos os instrumentos de recolha e tabelas relevantes

PLANEAMENTO

FASE 1 – ORGANIZAÇÃO E ANÁLISE DOS DADOS

Objetivo: Preparar a base para a escrita da secção de resultados e discussão.


1.1 Agrupamento dos dados por clusters

Tarefa:

  • Definir critérios dos clusters (ex: tamanho da empresa, localização, tipo de empresa)
  • Criar colunas auxiliares no dataframe para cada critério
  • Atribuir manualmente os valores a cada resposta, quando necessário
  • Confirmar consistência e guardar ficheiro de trabalho

Tempo estimado: 1 dia (4-5h)


1.2 Análise estatística descritiva por cluster

Tarefa:

  • Calcular percentagens de respostas por cluster e por questão
  • Organizar tabelas comparativas
  • Identificar variações relevantes e padrões visíveis

Tempo estimado: 2 dias


1.3 Extração de observações qualitativas relevantes

Tarefa:

  • Analisar respostas abertas por cluster
  • Identificar citações representativas
  • Agrupar por temas recorrentes e guardar exemplos em ficheiro auxiliar

Tempo estimado: 2 dias


1.4 Criação de gráficos para visualização dos dados

Tarefa:

  • Escolher tipo de gráfico adequado por questão (barras, pie, etc.)
  • Gerar gráficos com consistência visual (títulos, eixos, legenda)
  • Guardar gráficos em formato vetorial ou alta resolução

Tempo estimado: 2 a 3 dias


FASE 2 – ESCRITA E REVISÃO DAS SECÇÕES EXISTENTES


2.1 Revisão e atualização de secções já escritas

Tarefa:
Rever à luz do novo formato do estudo (múltiplos clusters, não um caso de estudo único):

  • Questões e Objetivos de Investigação
  • Introdução ao Modelo de Investigação
  • Descrição do Modelo
  • O Contexto Empírico
  • Objetivos da Metodologia

Tempo estimado: 4 a 5 dias


2.2 Reescrita das secções metodológicas

Tarefa:
Reescrever com base na metodologia realmente aplicada (método misto, questionários, comparações entre grupos):

  • A Aplicação de um Estudo de Caso (provavelmente a eliminar ou reconfigurar)
  • Processo de Pesquisa / Research Design
  • Dados Primários e Secundários
  • Processo de Análise dos Dados

Tempo estimado: 5 a 6 dias


FASE 3 – ESCRITA DA NOVA ANÁLISE E DISCUSSÃO


3.1 Escrita da secção de Resultados

Tarefa:

  • Apresentar os dados com suporte gráfico e descritivo
  • Comentar variações entre clusters
  • Referir evidências qualitativas (citações)

Tempo estimado: 4 a 5 dias


3.2 Escrita da Discussão

Tarefa:

  • Interpretar os resultados à luz da literatura
  • Relacionar com frameworks existentes
  • Explorar tensões, incoerências ou confirmações nos dados

Tempo estimado: 5 a 6 dias


3.3 Escrita das Conclusões

Tarefa:

  • Sumário dos principais achados
  • Relevância prática
  • Contribuições teóricas

Tempo estimado: 2 a 3 dias


3.4 Escrita das Limitações e Investigação Futura

Tarefa:

  • Identificar limitações de amostra, método, e generalização
  • Sugerir caminhos para investigação futura

Tempo estimado: 1 a 2 dias


FASE 4 – CONTRIBUTO PRÓPRIO E ENRIQUECIMENTO


4.1 Adição da Framework COBIT-SD

Tarefa:

  • Descrever estrutura da framework
  • Justificar a sua criação
  • Relacionar com os problemas identificados nos dados

Tempo estimado: 3 dias


4.2 Análise dos problemas mais comuns no desenvolvimento de software

Tarefa:

  • Listar e justificar top 3 a 5 problemas recorrentes
  • Relacionar com clusters e com frameworks existentes
  • Explicar porque persistem os problemas

Tempo estimado: 3 dias


4.3 Inserção de comentários qualitativos observados nos dados

Tarefa:

  • Selecionar comentários emblemáticos
  • Relacionar com tópicos como desalinhamento entre gestão e developers, desconhecimento de frameworks
  • Integrar na discussão ou como boxs laterais

Tempo estimado: 2 dias


4.4 Adição de reflexão sobre IT Governance no contexto moderno

Tarefa:

  • Escrever reflexão crítica sobre limites da abordagem tradicional
  • Referir temas como Agile, IT consulting, diversidade de equipas

Tempo estimado: 2 dias


4.5 Comparação com outras teses e estudos

Tarefa:

  • Ler 3 a 5 teses/artigos
  • Resumir metodologia, resultados e conclusões
  • Comparar com a tua investigação

Tempo estimado: 4 dias


FASE 5 – FINALIZAÇÃO E ENTREGA


5.1 Reforço da Bibliografia

Tarefa:

  • Inserir novas referências ao longo do texto
  • Garantir consistência e formatação

Tempo estimado: 2 dias


5.2 Preparação dos Anexos

Tarefa:

  • Inserir versão dos inquéritos usados
  • Criar apêndices de apoio se necessário

Tempo estimado: 1 a 2 dias


5.3 Revisão Final e Formatação da Tese

Tarefa:

  • Corrigir o português (remover brasileirsmos)
  • Remover a escrita ChatGPT (“-“, outros tiques do ChatGPT)
  • Corrigir o tempo verbal (deve ser pretérito perfeito)
  • Passar o documento pelo detetor de plágio
  • Leitura integral
  • Corrigir erros, fluidez, formatação
  • Normalizar cabeçalhos, legendas, títulos, numeração

Tempo estimado: 7 a 14 dias